Manejando datos

Aprendiendo de Qurtuba Security Congress 2017

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Este fin de semana se celebraba en mi ciudad un congreso de seguridad informática, y en la medida de lo posible, acudí a ver todo lo que pude (no todo lo que me hubiera gustado, la verdad, pero tampoco puedo quejarme!). A la sesión del viernes por la mañana me fue imposible acudir, pero estoy pendiente de que publiquen los videos de las sesiones sobre Deep Learning, de protección de identidad digital, de cómo mola usar un satélite militar, …. En fin, que tengo cosas pendientes de ver del congreso….read more

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Los datos no son tuyos, aunque tu los generes

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Aunque el título de esta entrada te pueda parecer extraño, es la cruel realidad. Los datos que tú aportar a las distintas páginas web, redes sociales, …. no son tuyos (de tu propiedad), aunque seas tú el autor material de los mismos. Te lo repito: los datos no son tuyos, aunque tú los generes. Evidentemente, el hacernos usuarios de redes sociales o empresas  de internet es porque los servicios que ofrecen los necesitamos, o nos gustan, o ambas cosas, y el peaje que hay que pagar es con nuestro trabajo:…read more

Aprendiendo en #Qurtuba2015 Security Congress

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La entrada de hoy está dedicada al #Qurtuba Security Congress, un evento de seguridad informática llevado a cabo en mi ciudad la semana anterior. Informática forense La primera y divertida charla del congreso fue sobre informática forense, una especialidad desconocida para mí, donde Lorenzo Martinez, (@lawwait), de Segurizame, mostró qué hace un informático forense y los retos (de todo tipo) a los que se enfrenta en su día a día. Si algo me ha quedado claro de su charla es que para esta especialidad hay que saber mucho, mucho, mucho,…read more

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Más ejemplos de #BigData

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Aquí van nuevas historias de aplicación de #BigData. Cómo el Big Data es aplicado al Metro de Londres La primera tiene que ver con el Metro de Londres, y la teneis disponible aquí: http://www.territoriocreativo.es/etc/2013/12/el-metro-de-londres-un-ejemplo-de-como-usar-el-big-data.html El objetivo de aplicar Big Data al metro es conocer mejor a los usuarios siendo capaz de ofrecerles una información personalizada. Todo comienza cuando el usuario se registra en la web e introduce su email. Si le acompañamos de la geolocalización, se puede informar sólo a los clientes cercanos de modificaciones en los horarios o rutas, sin…read more

Analisis de datos: el sector del taxi

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Recientemente, tuve la oportunidad de hablar con un taxista de Madrid, donde se quejaba de las nuevas aplicaciones que les estan dañando el negocio, que están perdiendo clientes, que si esto, que si lo otro, …. quejas, quejas y más quejas. Mi pregunta cuando terminó fue … ¿pero vosotros teneis algún estudio de Big Data de forma que os pueda ayudar en la toma de decisiones? Su respuesta fue clara y contundente: no. Segunda pregunta: o sea, que … ¿el sector del taxi de madrid no recoge la posición de…read more

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