Manejando datos

Los datos no son tuyos, aunque tu los generes

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Aunque el título de esta entrada te pueda parecer extraño, es la cruel realidad. Los datos que tú aportar a las distintas páginas web, redes sociales, …. no son tuyos (de tu propiedad), aunque seas tú el autor material de los mismos. Te lo repito: los datos no son tuyos, aunque tú los generes. Evidentemente, el hacernos usuarios de redes sociales o empresas  de internet es porque los servicios que ofrecen los necesitamos, o nos gustan, o ambas cosas, y el peaje que hay que pagar es con nuestro trabajo:…read more

Lecciones aprendidas haciendo webscrapping

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Hoy quiero comentar las distintas lecciones que he aprendido tras concluir (con éxito) la obtención de las empresas participantes en #Fitur 2015, la Feria Internacional del Turismo de España, y que se celebra todos los años en Madrid, cita obligada para el sector del turismo. Al final, he tardado algo más de 3 días en obtener la información, empleando unas 160 lineas de código. ¿160 líneas solamente? Si, más o menos! El tiempo total de desarrollo ha sido poco más de 12 horas, más el tiempo de procesado (unas 10-14…read more

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Inteligencia geoespacial, GEOINT

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La entrada de hoy hace referencia a una habilidad mia que he explotado poco en este blog, y que no es otra que los Sistemas de Información Geográfica, tan de moda a principios de siglo. Definition La inteligencia geoespacial (Geospatial Intelligence, GEOINT como abreviatura) se define como la intersección de ciencies geoespaciales (Geographic Science, GIScience y Geographic Information Technology, GIT) con otras informaciones de inteligencia paraproductos que ayuden a la toma de decisiones. Como disciplina, GEOINT trata de facilitar las decisiones según el sentir y pensar de la gente, y…read more

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¿Qué hacen los científicos de datos?

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Los cientificos de datos son aquellos profesionales que dominan las ciencias matemáticas y la estadística, además de tener elevados conocimientos sobre programación, ciencias de la computación y analísica. También puedes leer más aquí. Cómo puedes leer, todos los requisitos son bastante extensos y requiren de grandes conocimientos. A cambio, se podran realizar: Definir la cuestion o cuestiones a resolver Determinar los datos necesarios Determinar los datos disponibles (una cosa es lo que necesito, y otra lo que tengo!), de forma que con dichos datos pueda resolver la cuestión planteada Los…read more

Más ejemplos de #BigData

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Aquí van nuevas historias de aplicación de #BigData. Cómo el Big Data es aplicado al Metro de Londres La primera tiene que ver con el Metro de Londres, y la teneis disponible aquí: http://www.territoriocreativo.es/etc/2013/12/el-metro-de-londres-un-ejemplo-de-como-usar-el-big-data.html El objetivo de aplicar Big Data al metro es conocer mejor a los usuarios siendo capaz de ofrecerles una información personalizada. Todo comienza cuando el usuario se registra en la web e introduce su email. Si le acompañamos de la geolocalización, se puede informar sólo a los clientes cercanos de modificaciones en los horarios o rutas, sin…read more