Manejando datos

Los datos no son tuyos
Feb.08
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Los datos no son tuyos, aunque tu los generes

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Aunque el título de esta entrada te pueda parecer extraño, es la cruel realidad. Los datos que tú aportar a las distintas páginas web, redes sociales, …. no son tuyos (de tu propiedad), aunque seas tú el autor material de los mismos. Te lo repito: los datos no son tuyos, aunque tú los generes. Evidentemente, el hacernos usuarios de redes sociales o empresas  de internet es porque los servicios que ofrecen los necesitamos, o nos gustan, o ambas cosas, y el peaje que hay que pagar es con nuestro trabajo:…read more

Lecciones aprendidas haciendo webscrapping

Posted by in Big Data, Noticias

Hoy quiero comentar las distintas lecciones que he aprendido tras concluir (con éxito) la obtención de las empresas participantes en #Fitur 2015, la Feria Internacional del Turismo de España, y que se celebra todos los años en Madrid, cita obligada para el sector del turismo. Al final, he tardado algo más de 3 días en obtener la información, empleando unas 160 lineas de código. ¿160 líneas solamente? Si, más o menos! El tiempo total de desarrollo ha sido poco más de 12 horas, más el tiempo de procesado (unas 10-14…read more

Abr.13
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Inteligencia geoespacial, GEOINT

Posted by in Big Data

La entrada de hoy hace referencia a una habilidad mia que he explotado poco en este blog, y que no es otra que los Sistemas de Información Geográfica, tan de moda a principios de siglo. Definition La inteligencia geoespacial (Geospatial Intelligence, GEOINT como abreviatura) se define como la intersección de ciencies geoespaciales (Geographic Science, GIScience y Geographic Information Technology, GIT) con otras informaciones de inteligencia paraproductos que ayuden a la toma de decisiones. Como disciplina, GEOINT trata de facilitar las decisiones según el sentir y pensar de la gente, y…read more

Mar.05
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Big Data
Mar.02
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¿Qué hacen los científicos de datos?

Posted by in Big Data

Los cientificos de datos son aquellos profesionales que dominan las ciencias matemáticas y la estadística, además de tener elevados conocimientos sobre programación, ciencias de la computación y analísica. También puedes leer más aquí. Cómo puedes leer, todos los requisitos son bastante extensos y requiren de grandes conocimientos. A cambio, se podran realizar: Definir la cuestion o cuestiones a resolver Determinar los datos necesarios Determinar los datos disponibles (una cosa es lo que necesito, y otra lo que tengo!), de forma que con dichos datos pueda resolver la cuestión planteada Los…read more

Big Data
Feb.23
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Más ejemplos de #BigData

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Aquí van nuevas historias de aplicación de #BigData. Cómo el Big Data es aplicado al Metro de Londres La primera tiene que ver con el Metro de Londres, y la teneis disponible aquí: http://www.territoriocreativo.es/etc/2013/12/el-metro-de-londres-un-ejemplo-de-como-usar-el-big-data.html El objetivo de aplicar Big Data al metro es conocer mejor a los usuarios siendo capaz de ofrecerles una información personalizada. Todo comienza cuando el usuario se registra en la web e introduce su email. Si le acompañamos de la geolocalización, se puede informar sólo a los clientes cercanos de modificaciones en los horarios o rutas, sin…read more